潘云鹤院士：提出人工智能三重知识表达机制
潘云鹤院士是我国智能CAD和计算机美术平台的开拓者之一，被誉为“人工智能2.0之父”。由他主导的《中国人工智能2.0开展战略研讨》于2015年被中国工程院答应为巨大咨询项目，并于次年提交《建议我国启动“中国人工智能2.0”巨大科技计划》。
潘云鹤院士觉得，人工智能未来5年的非常大搦战是基础表面突破，这对于在AI 2.0时代中国能否领跑世界很关节。
大会上，潘云鹤院士分享的主题是《视觉知识有关的五个问题》，对AI 2.0时代的知识表达做了深入阐述，提出了由知识图谱、视觉知识和深层神经网络等组成的人工智能三重知识表达机制。
他表示，在AI 2.0时代，知识存在三种表达，包含知识的言语表达、知识的气象表达和知识的深度神经网络表达，分别对应语义的记忆内容、景象的记忆内容、感觉的记忆内容。三者之间彼此相互衔接、相互支持，从而有利于知识表达与推理等智能计算的可注释性，可推演性和可迁徙性的实现。
戴琼海院士：对人工智能的拷问与思辨
戴琼海院士是立体视觉和计算录像表面、关节技术平台的领甲士物，为我国培养了一批人工智能高等人才，研讨生及博士后近百名，而且是全国立异争先奖的获得者。其研讨成果获国家技术发现一等奖、国家技术发现二等奖和国家科技进步二等奖各一项。
作为出名的人工智能专家，戴琼海院士不仅在学术和技术方面确立颇丰，而且对人工智能未来长远开展有着深入且独到的思考。
此次大会，戴琼海院士分享了他对人工智能开展的诸多思考，从不同层面和更悠久的视角进行了拷问，给出了斩新视角的解读。
当前的人工智能，尤其所以深度学习为代表的机器学习获得了少许紧张进展，但对计算资源提出了很刻毒的要求。
戴琼海院士探讨的第一个问题即是：未来是否大约有颠覆性的计算技术，更好的知足我们的算力需求。
沿着这个方向，戴琼海院士提出，现有的人工智能优势要紧阐扬在特定的详细使命上，远远无法等同于人类的智力，这就需求思考，怎样从脑科学、认知神经科学的角度推动智能本质的突破开展。
“智能、智力的开展不是静态的‘大脑’，需求一个‘AI身段’与情况和人类进行交互，迫切需求思考，这样的‘AI身段’怎样来构建？”戴琼海院士更深一步进行阐释，并抛出关于怎样评价人工智能技术，什么是智能的本质，怎样确立新的图灵测试等多维度的思辨。
高文院士：解决城市大脑顽疾的新思路
深耕计算机平台十多年的高文院士，是一名学界大咖和教诲者，也是一名技术专家。他主导的鹏城实验室会聚二十余位中国两院院士，数百名海内外顶级科研人才，建设鹏城云脑等大型科技基础设施及研讨平台。
近年来，高文院士的研讨重点是利用对神经网络的清楚来改进包含城市大脑或伶俐城市体系等现有云视觉体系。
城市大脑或伶俐城市体系等现有云视觉体系当前存在的两概略紧的搦战：第一，固然视频数据许多，但是能够对其进行规范并能够从中挖掘出规律的大数据却并未几；第二，视频数据中绝大多数都是平常视频，而敏感视频比较少，产生的价格并不大。
高文院士觉得，这两大问题其实是全部视觉感知体系架组织成的干脆结果。他给出了一个新思路，即经历类人视觉体系的视觉通路模型（称为数字视网膜）来改进云视觉体系，从云计算慢慢走向端边云同化的体系布局，这种布局将大大进步体系的响应速率，使得城市大脑加倍高效和智能，赋能城市大脑从1.0版本迈向2.0。
沈向洋院士：从深度学习到深度清楚，推动AI遍及
“双料院士”沈向洋是美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士。作为微软必应和微软小冰的缔造者，曾经微软经历上职位非常高的华人，其在人工智能平台的技术造诣无须赘述。当前，沈向洋院士担任清华大学计算机科学与技术双聘传授，博士生导师。
此次沈向洋博士的分享主题是《人工智能“智”在何方？》，缠绕“从深度学习到深度清楚”的多维度阐述，指出了迈向通用人工智能的必由之路。
沈向洋院士表示，人工智能近十年来获得巨大进步，包含大数据的利用，计算才气的提升，机器智能的突破，在此时代，我们剖释到语义、知识、推理等成分的紧张性。
他指出，人工智能一个紧张的变化是从感知向认知变化，统计学习、图形辨认、自然语言清楚等将引领深度学习向深度清楚接续开展，解决知识问题，实现通用人工智能。
张亚勤院士：迈向L4级别，自动驾驶不是梦
张亚勤是美国艺术与科学院院士、澳州国家工程院院士、IEEE院士，现任清华大学智能家当研讨院（AIR）院长、“智能科学”讲席传授。由他牵头筹建的“清华大学智能家当研讨院（AIR）”，以自动驾驶、人工智能+物联网和类脑智能为关节的技术突破方向，努力于打造世界顶尖的立异研发平台。
这一次，张亚勤院士带来了华大学智能家当研讨院（AIR）的非常新成果，以《自动驾驶的进展》为主题进行了分享。
基于数字化3.0时代“消息、物理、生物世界的融合”趋向，张亚勤院士归纳了未来的汽车的四个特征：电动化、智能化、物联化、共享化。
他表示，当前自动驾驶已进入L3级别，即有条件的自动化，在人类驾驶员监督道路的情况下，高自动驾驶体系能够执行大多数使命，并具有用于干涉要求的驾驶员。这曾经在运输、物流、医疗、接驳、公交、观光等多个场景落地。
下一步将向L4级别突破，到达高度自动化的程度，将由自动驾驶体系检验道路，自动驾驶体系能够执行一切使命，无需干涉要求的驱动程序。
怎样实现这一历程，他从技术、路线图、生态三个方面进行了详细阐述，提到单车智能与车路协同的相互互补的解决思路，这样能够加速高度自动化自的实现。
张亚勤院士预计，到2030年，L3级别的自动驾驶汽车的新车将占到55%的比重， L4将到达15%。
王海峰博士：AI平台是智能时代的紧张“基础设施”
王海峰博士是自然语言处理平台世界上非常具影响力的国外学术组织ACL经历上首位华人主席。现为百度首席技术官，整体负责百度人工智能、大数据、云计算、平安等技术和生态，以及智能云、地图、输入法等业务。
在“新基建”海潮中，百度是跑在非常前面的AI企业之一，曾经有一系列大动作落地。
王海峰博士经历《AI新基建加速家当智能化》的宗旨分享，全面阐述了百度对于新基建的清楚和部署，以及百度怎样利用人工智能赋能行业。
面向各行各业智能化晋级的着实需求，今年，百度智能云斩新战略晋级，以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦紧张赛道，成为新基建大潮中加速 AI 家当化大生产的关节力气。
王海峰博士分享说，人工智能技术开展日趋成熟，曾经成为新一轮科技革新和家当变革的紧张驱动力气，云计算则是组成人工智能开展三概略素之一的算力的紧张基础平台。百度以云计算为基础，夯实AI新基建，发挥人工智能技术优势，与各行各业深入融合，引发经济开展新生气，加速家当智能化转型和晋级。
