会上专家介绍，在今年新冠肺炎疫情期间，通过线上教育实现的“停课不停学”，如今这种教育模式也实现了常态化应用。

 

　　同时，人工智能还可以实现个性化学习。通过大数据分析学生课业短板，从而生成针对性作业，减少重复练习时间，提高学习效率。

 

　　北京师范大学校长董奇：在我们国家一个班少的也得三四十人，多的可能四五十人。有了人工智能以后，帮助老师比较清晰地知道不同类型的学生他可能需要什么样的帮助。

 

　　人工智能专家吴晓如：这几年全国学生学业上的过程中的数据，大概已经超过了300多亿条。大概覆盖的学生数目大概是几千万，都是已经用到了实际的教学里面。

 

　　专家介绍，今年高考有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，会自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客观、公平。

 

　　此外，本届大会还就大数据挖掘与应用、脑科学、心理健康测评等话题展开了讨论。